向新向智赢未来——行业标杆工程引领数智化转型新浪潮

　　科技创新是发展新质生产力的关键路径。过去一年，以人工智能、大数据为代表的的新一代数字技术加速突破，数智化转型浪潮席卷千行百业，数字中国建设加速进入纵深推进、系统跃升的新阶段。日前，2025数智样板工程正式对外发布，聚焦金融、能源、制造等重点行业领域，系统呈现了一批可复制、可推广的实践成果，为新形势下推进行业数智化转型提供了多维路径选择，彰显了数智创新发展的“中国智慧”，为经济社会高质量发展持续注入新动能。　　

　　全栈重构筑基，稳固创新发展“基本盘”

　　新质生产力，关键在创新。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，自主安全成为行业数智化建设的核心命题，新型数字基础设施成为发展新质生产力的关键性支撑。    近年来，金融机构围绕高安全、高可靠的发展要求，纷纷布局新型数字基础设施建设，持续推动底座能力和核心应用的现代化升级，同时携手产业科技力量，加快关键核心技术攻关，为系统性数智化转型夯实根基。

　　核心重塑，打造创新成果。杭州银行云原生分布式核心业务系统项目作为“国内领先”的金融领域科技创新成果，该项目以“技术国产化、架构重构”为主线，成为行业首个核心系统在轻量化容器环境成功投产的示范样板，标志着国内银行业核心业务系统进入了新的技术时代，我国银行业在信息自主安全、技术架构现代化和系统投产切换工艺等方面均达到了一个新的水平。数据显示，新系统平均交易耗时小于100毫秒，较原系统缩减54%;交易处理速度提升1.2倍，日终跑批处理速度更是达到了原系统的2.1倍。

　　规划先行，系统“丝滑”过渡。银行信息系统结构复杂，通过前置业务建模与整体架构设计，能够有效降低系统重构的难度，显著提升转型实施效率，近年来已逐步成为银行数字化转型的重要实施路径。四川农商银行携手中电金信树立云原生转型新标杆。项目旨在构建一个弹性敏捷、高可用且自主可控的“金融级数字底座”。它不仅是对硬件的更替，更涉及软件架构、开发运维体系的全面革新。项目团队聚焦于三大关键领域的统筹建设：方法论层面，业技融合的一体化实施;架构层面，多地多活单元化高可用设计;工程层面，平滑迁移与自主可控并行。该成果助力银行构建未来核心竞争力，为行业数字化转型提供实践范本。

　　底座筑基，保障金融安全。“央企金融基础设施信创平台”是中电金信与华润银行积极响应国家金融安全战略、联合建设的国家重大工程。项目采用业内首创的一体化建设方案，从数字底座到核心系统全栈重构，以自主可控为基础，以数字化转型为目标，实现了技术架构、业务模式与组织机制的系统性升级。该项目积极推动行业生态共建，成功整合16家厂商35项信创软硬件产品，已经支撑20余个金融交易类系统架构转型，不仅为金融机构自主安全与数智化转型提供了有益借鉴，也为构建更加稳健的国家金融基础设施提供了标杆案例。

　　行业应用深化，激活转型升级的“动力源”

　　行业转型升级的本质，是数字技术与业务模式的深度融合。中电金信聚焦科技赋能业务发展，助力重点行业关键业务场景的提质增效。

　　跨境服务深度赋能。在与东亚银行联合打造的下一代客户关系管理(CRM)项目建设中，中电金信依托在金融领域多年的IT建设经验，通过大数据与AI联动，推动客户服务模式由“产品销售导向”向“客户需求导向”转变，实现东亚银行全球130家网点，以“One Bank”为银行用户在大湾区及全球网点提供体验一致的综合金融服务体验。

　　垂直行业数智深耕。中电金信与国投种业共建智慧种源全链管控平台，完成了200余项系统开发与优化，贯通了“研、育、繁、推”全链条，实现数据驱动的业务财务流程优化与升级，该项目成功入围国资委创新联合体项目，树立央企数字化转型服务国家战略的典范。在智能座舱领域，中电金信与梧桐科技合作的智能座舱三合一研发项目，覆盖智能座舱40 余个应用模块的研发与测试，为3款车型提供了从样车到量产的持续技术保障。

　　数智赋能场景，构建面向未来的“能力线”

　　数字化转型的深化，正在从“系统上云”迈向“智能驱动”的新阶段。围绕“云原生、大数据、人工智能”等核心技术的协同演进，中电金信加快构建面向业务场景的数智能力体系，推动人工智能真正嵌入业务流程、融入产业场景，打通AI应用价值的“最后一公里”。

　　云技术加速原生进化。在加快培育新质生产力与金融信创全面深化的背景下，云原生技术在国内快速发展并广泛应用。中电金信抢抓时代机遇，为招商证券建设“云原生底座暨数据中台建设项目”，构建了全栈信创云原生数字基础设施，通过“一云多芯”能力兼容多架构算力，加速整体信创推广的同时完成先进技术栈的升级迭代，实现资源交付“小时级”，应用与数据开发效率显著提升，成为证券行业全面云原生与全栈信创融合转型的重要标杆。

　　人工智能服务一线。基于AI技术强大的数据处理、模式识别和预测分析能力，AI落地应用正在从“探索验证”迈入“体系化建设”阶段，加速从效率型应用向核心业务场景渗透，推动智能能力嵌入业务流程，实现业务运行由局部智能向全流程智能化演进。在国电南自园区安全项目中，人工智能应用的触角延伸至安全生产一线。该项目面向一线运行场景，利用工业AI视觉技术和多源数据，联合研发园区安全 L1 基础视觉模型，已支持多种生产场景识别算法及异常检测能力。这种“定点+移动+无人化”的综合巡检模式，真正实现“让园区安全看得见风险”。

　　大数据体系夯实基础。数据作为AI的核心要素，数据治理水平和数据质量决定了人工智能应用的深度与成效。通过持续完善大数据体系建设，推动数据标准统一、口径一致和高质量汇聚，有助于打通数据资源壁垒，夯实人工智能应用基础，激发数据价值释放。在数据治理与数据价值释放方面，中国再保险集团数据中台和业务平台二期项目进一步落实集团数字化转型拓扑图方案，坚持“业务驱动、科技赋能”，以业务需求为导向，扩展建设资本、资产负债和国际业务管理系统，强化中台框架，实现集团与旗下子公司以及业务条线数据有效贯通，全面支撑数据驱动型集团管控战略，护航中国再保险行稳致远。在大数据信用风险管理应用方面，中电金信携手中油财务公司共建的同业信用评级模型以量化模型为核心抓手，覆盖了近200家9大类同业机构，通过400余项指标库的精细化建模，构建“定量+定性+专项”三维指标体系，全面实现了同业授信的标准化管理，有效提高风险管理实战能力。

　　2026年是“十五五”规划开局之年，随着数字中国建设全面推进，“人工智能+”战略持续深化，数据要素与智能技术加速融入产业发展全链条。站在新的起点上，数智样板工程为产业数字化转型提供了建设方向和实施路径。面向未来，相关成果将持续夯实新质生产力发展基础，深化前沿技术与产业场景的融合应用，推动系统能力实现由“可用”向“好用”、由“好用”向“先进”的跃升，为构建具有全球竞争力的数字化、智能化发展新格局，推动数字中国建设迈向更高水平提供坚实科技支撑。(祝宏)